您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究
论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究

    • Particle Swarm Optimization Based Algorithm for Neural Network Learning

    • 高海兵 ,高 亮 ,周 驰 ,喻道远
    • 电子学报 2004年32卷第9期 页码:1572-1574

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

80

浏览量

3165

下载量

50

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于人工智能算法的单级全差分折叠式共源共栅运算放大器的多目标设计方法
面向模分复用系统的遗传-MIMO均衡参数优化技术
覆盖整个UHF频段的吸波结构
基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法
基于RSMA的通信导航一体化信号波形设计

相关作者

李照希
苏震宇
田宇浩
侯琛雪
杨银堂
赵天烽
文峰
冯变霞

相关机构

西安电子科技大学集成电路学部
电子科技大学信息与通信工程学院光纤传感与通信教育部重点实验室
西北工业大学电子信息学院
南京大学软件新技术国家重点实验室
人工智能与数字经济广东省实验室