基于短语向量和主题加权的关键词抽取方法

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基于短语向量和主题加权的关键词抽取方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于短语向量和主题加权的关键词抽取方法
- The Theme-Weighted Keyphrase Extraction Algorithm Based on Phrase Embedding
- 孙新，盖晨，申长虹，张颖捷
- 电子学报 2021年49卷第9期页码：1682-1690
- 作者机构：
  1.北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心，北京 100081
  2.北京理工大学东南信息技术研究院，福建莆田 351100
- 作者简介：
  孙新　女， 1975年4月生于吉林省长春市.现为北京理工大学计算机学院副教授，硕士生导师. 主要研究方向为人工智能，机器学习.E-mail: sunxin@bit.edu.cn
  盖晨　男，1996年5月生于河北省石家庄市.现为北京理工大学计算机学院硕士生研究生.主要研究方向为人工智能.E-mail: 851774342@qq.com
  申长虹　女，1995年3月生于河南省.北京理工大学计算机学院硕士生.主要研究方向为人工智能. E-mail: suishelly@foxmail.com
- 基金信息：
  国家重点研发计划项目(2017YFB0803300)
- DOI： 10.12263/DZXB.20200014
  中图分类号：
- 修回：2020-11-24 ，
- 稿件说明：
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