基于模板张量分解和双向LSTM的司法案件罪名认定

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基于模板张量分解和双向LSTM的司法案件罪名认定

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于模板张量分解和双向LSTM的司法案件罪名认定
- Conviction in Judicial Cases Based on Template Tensor Decomposition and Bidirectional LSTM
- 李大鹏，陈剑，王晨，闻英友，赵大哲
- 电子学报 2021年49卷第4期页码：760-767
- 作者机构：
  1. 东北大学计算机科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819
  2. 东北大学东软研究院,辽宁,沈阳,110819
  3. 辽宁省工业控制安全技术工程中心,辽宁,沈阳,110819
  4. 东北大学计算机科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819
  5. 东北大学东软研究院,辽宁,沈阳,110819
  6. 辽宁省工业控制安全技术工程中心,辽宁,沈阳,110819
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家自然科学基金 (No.61972079，No.61772126）;国家重点研发计划 (No.2018YFC0830601）;教育部基本科研业务费 (No.171802001，No.2016002，No.2016004）;辽宁省重点研发计划 (No.2019JH2/10100027）;辽宁省"兴辽英才"计划项目 (No.XLYC1802100）
- DOI： 10.12263/DZXB.20200098
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