您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究
学术论文 | 更新时间:2025-12-08
    • 基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究

    • Deep Reinforcement Learning Based Cloud-Edge Collaborative Computation Offloading Mechanism

    • 陈思光 ,陈佳民 ,赵传信
    • 电子学报 2021年49卷第1期 页码:157-166
    • DOI: 10.12263/DZXB.20200131     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

97

浏览量

112

下载量

9

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于Q学习的蜂窝车联网边缘计算系统PC-5/Uu接口联合卸载策略
基于学习的能量采集认知M2M通信资源分配算法
基于RSMA的通信导航一体化信号波形设计
RIS辅助宽带太赫兹ISAC系统鲁棒保密传输方法
基于全局初检与局部列表精检的OTFS两阶段检测方法

相关作者

冯伟杨
林思雨
冯婧涛
李赟
孔繁鹏
艾渤
许艺瀚
田永波

相关机构

北京交通大学电子信息工程学院
轨道交通安全协同创新中心
中国铁路信息科技集团有限公司信息调度中心
中铁信(北京)网络技术研究院有限公司信息技术研究室
智慧高铁系统前沿科学中心