基于SAC的多智能体深度强化学习算法

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基于SAC的多智能体深度强化学习算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于SAC的多智能体深度强化学习算法
- Deep Reinforcement Learning Algorithm of Multi⁃agent Based on SAC
- 肖硕，黄珍珍，张国鹏，杨树松，江海峰，李天旭
- 电子学报 2021年49卷第9期页码：1675-1681
- 作者机构：
  1.矿山数字化教育部工程研究中心，江苏徐州 221000
  2.中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 221000
  3.宁波市轨道交通集团有限公司，浙江宁波 315000
- 作者简介：
  肖　硕　男，1981年9月生于江苏徐州。中国矿业大学副教授，硕士生导师，研究方向为人工智能、物联网等。E‑mail:sxiao@cumt.edu.cn
  黄珍珍　女，1981年8月生于江苏徐州。中国矿业大学副研究馆员，研究方向为计算机网络、人工智能、物联网等。E‑mail:huangzhenzhen@cumt.edu.cn
  张国鹏　男，1978年6月生于江苏徐州。中国矿业大学教授，博士生导师，研究方向为人工智能、物联网等。E‑mail:gpzhang@cumt.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62071470;U1934219;61971421);徐州市科技计划项目(KC19011;KC20167)
- DOI： 10.12263/DZXB.20200243
  中图分类号：
- 修回：2020-05-14 ，
- 稿件说明：
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