融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法

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科研通信 | 更新时间：2025-12-08

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- 融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法
- Novel Botnet DGA Domain Detection Method Based on Character Level Sliding Window and Deep Residual Network
- 刘小洋，刘加苗，刘超，张宜浩
- 电子学报 2022年50卷第1期页码：250-256
- 作者机构：
  1.重庆理工大学计算机科学与工程学院，重庆 400054
  2.重庆理工大学人工智能学院，重庆 401135
- 作者简介：
  刘小洋男，1980年出生，安徽安庆人.博士后.现为重庆理工大学计算机科学与工程学院教授、硕士生导师.主要从事社交网络分析、人工智能、网络安全与数据挖掘等方面的研究工作. E-mail:lxy3103@163.com
  刘加苗（通信作者）男，1994年出生，重庆渝北人.现为重庆理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生.主要从事网络安全、恶意流量检测与域名分析等方面的研究工作. E-mail:jiamiaoliu@126.com
- 基金信息：
  国家社会科学基金(17XXW004)
- DOI： 10.12263/DZXB.20200619
  中图分类号：
- 修回：2021-02-20 ，
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