面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型

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面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型
- Blockchain Trusted Privacy Service Computing Model for CNN
- 丁毅，沈薇，李海生，钟琼慧，田明宇，李洁
- 电子学报 2022年50卷第6期页码：1399-1409
- 作者机构：
  1.北京物资学院信息学院，北京 101149
  2.北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室，北京 100048
  3.北京工商大学计算机学院，北京 100048
- 作者简介：
  丁毅男，1981年9月出生于河北省沧州市.北京物资学院信息学院副教授，硕士生导师.主要研究方向为区块链和智能合约技术、隐私计算等.
  沈薇女，1999年9月出生于江苏省宿迁市 . 北京物资学院本科生 . 主要研究方向为同态加密和区块链技术.
  李洁（通讯作者）女，1983年1月出生于北京市.北京物资学院信息学院助理研究员.主要研究方向为区块链、隐私计算及形式化验证等.
- 基金信息：
  国家重点研发计划(2018YFB1402703);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201910037003);北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室开放课题(AQT-2020-YB5);北京市社会科学基金研究基地项目(18JDGLB026);北京物资学院2020年度“实培计划”项目
- DOI： 10.12263/DZXB.20200731
  中图分类号：
- 修回：2021-03-30 ，
- 稿件说明：
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