您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于新型联合感知矩阵的压缩学习目标识别技术
学术论文 | 更新时间:2025-12-08
    • 基于新型联合感知矩阵的压缩学习目标识别技术

    • Target Recognition Technology Based on a New Joint Sensing Matrix for Compressed Learning

    • 李峰 ,詹邦成 ,辛蕾 ,刘洋 ,刘志佳 ,肖化超
    • 电子学报 2021年49卷第11期 页码:2108-2116
    • DOI: 10.12263/DZXB.20200852     

      中图分类号:
    • 修回:2021-04-20 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 12 ) 表( 7 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

46

浏览量

91

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

可学习阈值优化的大规模动态多用户接入检测
DRHA-UIE:基于双重残差混合注意力模块的水下图像增强方法
MalMKNet:一种用于恶意代码分类的多尺度卷积神经网络
一种加载介质钉层的宽角低扫描损耗毫米波双极化相控阵
CloAct:基于克隆关系和模体的关键类识别方法

相关作者

石昌伟
郭里婷
康芃
杜伟庆
陈平平
方毅
王欣
石慧

相关机构

福州大学物理与信息工程学院
广东工业大学信息工程学院
吉林大学计算机科学与技术学院
空军工程大学防空反导学院
燕山大学信息科学与工程学院