反向学习的灰狼算法优化及其在交通流预测中的应用

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反向学习的灰狼算法优化及其在交通流预测中的应用

面向自动驾驶和智慧交通协同的通信与控制 | 更新时间：2025-12-08

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- 反向学习的灰狼算法优化及其在交通流预测中的应用
- Grey Wolf Optimization Based on Opposition Learning and Its Application in Traffic Flow Forecasting
- 张兴辉，樊秀梅，阿喜达，樊书嘉，武文瑜
- 电子学报 2021年49卷第5期页码：879-886
- 作者机构：
  1. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
  2. 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084
  3. 安康学院电子与信息工程学院,陕西,安康,725000
  4. 包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古,包头,014030
  5. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
  6. 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084
  7. 安康学院电子与信息工程学院,陕西,安康,725000
  8. 包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古,包头,014030
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家自然科学基金 (No.61272509）;陕西省"百人计划"、陕西省重点研发计划一般项目 (No.2017ZDCXL-GY-05-01）
- DOI： 10.12263/DZXB.20200915
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