您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多粒度特征融合网络的行人重识别
基于多粒度特征融合网络的行人重识别
Multi-granularity Feature Fusion Network for Person Re-Identification
- 电子学报 2021年49卷第8期 页码:1541-1550
DOI: 10.12263/DZXB.20200974
修回:2021-01-22
移动端阅览
HTML全文
图( 11 ) 表( 7 )
参考文献
出版信息
数据统计
51
浏览量
64
下载量
8
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于伪标签正则化损失的无监督行人重识别
基于异构卷积神经网络集成的无监督行人重识别方法
生成对抗网络协同角度异构中心三元组损失的跨模态行人重识别
基于局部异构聚合图卷积网络的跨模态行人重识别
基于梯度优化的AFDM-ISAC波形高精度感知算法
相关作者
阮秋琦
钱宇华
张硕蕊
贾洁茹
王辉兵
彭锦佳
白梦林
王锦华
相关机构
北京交通大学信息科学研究所
山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学大数据科学与产业研究院
大连海事大学信息科学技术学院

