面向行为边界框生成的端到端时间全局相关网络

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学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 面向行为边界框生成的端到端时间全局相关网络
- Temporal Global Correlation Network for End-to-End Action Proposal Generation
- 马百腾，张士伟，高常鑫，桑农
- 电子学报 2022年50卷第10期页码：2452-2461
- 作者机构：
  1.华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室，湖北武汉 430000
  2.阿里巴巴达摩院科技有限公司，浙江杭州 310000
- 作者简介：
  马百腾男，1995年生.华中科技大学人工智能与自动化学院硕士研究生.主要研究方向为视频处理、行为检测、计算机视觉与模式识别.E-mail: btm@hust.edu.cn
  张士伟男，阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司高级算法工程师.主要研究方向为行为检测、计算机视觉与模式识别.E-mail: zhangjin.zsw@alibaba-inc.com
  高常鑫男，华中科技大学人工智能与自动化学院副教授.主要研究方向为计算机视觉、模式识别和智能视频分析.E-mail: cgao@hust.edu.cn
  桑农（通讯作者）男，华中科技大学人工智能与自动化学院教授.主要研究方向为计算机视觉、模式识别.
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61871435)
- DOI： 10.12263/DZXB.20201302
  中图分类号：
- 修回：2021-03-01 ，
- 稿件说明：
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