基于本地差分隐私的K-modes聚类数据隐私保护方法

张少波; 原刘杰; 毛新军; 朱更明

doi:10.12263/DZXB.20201374

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基于本地差分隐私的K-modes聚类数据隐私保护方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

- 基于本地差分隐私的K-modes聚类数据隐私保护方法
- Privacy Protection Method for K-modes Clustering Data with Local Differential Privacy
- 张少波，原刘杰，毛新军，朱更明
- 电子学报 2022年50卷第9期页码：2181-2188
- 作者机构：
  1.湖南科技大学计算机科学与工程学院，湖南湘潭 411201
  2.国防科技大学复杂系统软件工程重点实验室，湖南长沙 410073
- 作者简介：
  张少波　男，博士，1979年生于湖南邵东. 现为湖南科技大学副教授、硕士生导师. 主要研究方向为移动社交网络、大数据、人工智能、区块链的安全和隐私保护等.E-mail: shaobozhang@hnust.edu.cn
  原刘杰　男，1995年生于河南开封. 现为湖南科技大学硕士研究生. 主要研究方向为大数据隐私保护.E-mail: ljyuan@mail.hnust.edu.cn
  毛新军　男， 1970年生于浙江江山.博士， CCF杰出会员，现为国防科学技术大学计算机学院教授，博士生导师. 主要研究领域为智能软件技术，多智能体系统等.
  朱更明　男，1963年生于湖南邵阳. 现为湖南科技大学教授、硕士生导师. 主要研究方向为信息安全、智能设备机器视觉及控制等.E-mail: zhu.gm@163.com
- 基金信息：
  湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4317;2020JJ4250);湖南省教育厅科学研究重点项目(21A0318;19A275);湖南省研究生科研创新项目(CX20200999)
- DOI： 10.12263/DZXB.20201374
  中图分类号：
- 修回：2021-04-12 ，
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基于本地差分隐私的K-modes聚类数据隐私保护方法

Privacy Protection Method for K-modes Clustering Data with Local Differential Privacy

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