您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于SOM聚类和自适应算子选择的高维多目标进化算法
学术论文 | 更新时间:2025-12-08
    • 基于SOM聚类和自适应算子选择的高维多目标进化算法

    • Many-Objective Evolutionary Algorithm Based on SOM Clustering and Adaptive Operator Selection

    • 钟沛龙 ,黎明 ,何超 ,陈昊
    • 电子学报 2022年50卷第8期 页码:1959-1974
    • DOI: 10.12263/DZXB.20201438     

      中图分类号:
    • 修回:2021-06-04 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 21 ) 表( 10 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

26

浏览量

67

下载量

4

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于集合的高维多目标优化问题的进化算法
协同优化效率与可靠性的递进式神经架构搜索方法
一种融合双粒度知识库的仿生设计方案智能生成方法
面向多目标车辆路径规划问题的进化多任务算法
动态二部图上高效的BiCore-索引维护算法

相关作者

钟沛龙
黎明
何超
陈昊
巩敦卫
季新芳
孙晓燕
张睿

相关机构

南昌航空大学信息工程学院
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
南京航空航天大学自动化学院
中国矿业大学信息与电气工程学院
太原科技大学计算机科学与技术学院