基于剪边策略的图残差卷积深层网络模型

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基于剪边策略的图残差卷积深层网络模型

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于剪边策略的图残差卷积深层网络模型
- A Deep Residual Graph Convolution Network Based on Dropedge Method
- 毛国君，王者浩，黄山，王翔
- 电子学报 2022年50卷第9期页码：2205-2214
- 作者机构：
  福建工程学院福建省大数据挖掘与应用重点实验室, 福建福州 350118
- 作者简介：
  毛国君　男，1966年月出生于内蒙古省赤峰市. 现为福建工程学院计算机与数学学院教授. 在国内外发表学术论文100余篇，知网引用3000以上.E-mail: 19662092@fjut.edu.cn
  王者浩　男，1995年3月出生于福建省福清市，现为福建工程学院在读研究生. 主要研究方向为电气工程人工智能.E-mail: wangzhehaofly@163.com
  黄山　男，1987年5月出生于福建省武夷山市.现为福建工程学院计算机科学与数学学院讲师.研究方向为人工智能与深度学习、固体发光.E-mail: 19872162@fjut.edu.cn
  王翔　男，1992年3月出生于福建省三明市.毕业于北京大学，获博士学位.现为福建工程学院计算机科学与数学学院副教授，硕士生导师.主要研究方向为人工智能，数字信号处理.
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61773415)
- DOI： 10.12263/DZXB.20210152
  中图分类号：
- 修回：2021-12-31 ，
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