您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于深度强化学习的码率自适应算法研究
基于深度强化学习的码率自适应算法研究
Research of Adaptive Bitrate Algorithm Based on Deep Reinforcement Learning
- 电子学报 2022年50卷第5期 页码：1192-1200
DOI： 10.12263/DZXB.20210487
修回：2022-01-27
移动端阅览
HTML全文
图( 11 ) 表( 2 )
参考文献
出版信息
数据统计
35
浏览量
57
下载量
1
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法
面向星地巨址接入的弹性前导码设计
基于干扰感知专家协同和深度强化学习的无人机导航方法
基于最大熵多智能体深度强化学习的海洋短波频谱聚合方法
面向扇出型晶圆级封装的芯片间RDL布线算法
相关作者
易令
李泽平
陈晓红
唐鸿凯
梁伟
袁依格
胡航
庞明亮
相关机构
贵州大学计算机科学与技术学院
中南大学商学院
湘江实验室
湖南工商大学计算机学院
北京邮电大学电子工程学院
