您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法
基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法
A Method of Security Situation Prediction for Industrial Internet Based on Optimized Support Vector Regression
- 电子学报 2023年51卷第2期 页码：446-454
DOI： 10.12263/DZXB.20210558
修回：2022-01-04
移动端阅览
HTML全文
图( 8 ) 表( 7 )
参考文献
出版信息
数据统计
33
浏览量
68
下载量
6
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法
基于云边协作的工业互联网排产方法：以钢铁热轧生产为例
基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法
基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法
基于稀疏贝叶斯学习的OTFS系统脉冲噪声抑制方法
相关作者
胡向东
吕高飞
白银
张琴
胡向东
丁婧伊
金嘉晖
杨丰赫
相关机构
重庆邮电大学自动化学院
重庆邮电大学先进制造工程学院
重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院
重庆邮电大学现代邮政学院
东南大学网络空间安全学院
