您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于注意力增强的热点感知新闻推荐模型
学术论文 | 更新时间:2025-07-02
    • 基于注意力增强的热点感知新闻推荐模型

    • HAN: Hotspot-Aware Attention Enhanced News Recommendation

    • 丁琪 ,田萱 ,孙国栋
    • 电子学报 2023年51卷第1期 页码:93-104
    • DOI: 10.12263/DZXB.20210570     

      中图分类号:
    • 修回:2021-12-21 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 8 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

24

浏览量

64

下载量

3

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

一种基于数据标准差的卷积神经网络量化方法
图像压缩感知的特征域优化及自注意力增强神经网络重构算法
非抽取小波边缘学习深度残差网络的单幅图像超分辨率重建
医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战
基于DD域LFM脉冲信号嵌入的OTFS通感一体化波形设计

相关作者

丁琪
田萱
孙国栋
黄赟
张帆
郭威
陈立
羊光

相关机构

北京林业大学信息学院
河南省广播电视监测中心
国家数字交换系统工程技术研究中心
信息工程大学
华南理工大学电子与信息学院