您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于图注意力机制和Transformer的异常检测
基于图注意力机制和Transformer的异常检测
Abnormal Detection Based on Graph Attention Mechanisms and Transformer
- 电子学报 2022年50卷第4期 页码:900-908
DOI: 10.12263/DZXB.20210722
修回:2022-01-19
移动端阅览
HTML全文
图( 6 ) 表( 3 )
参考文献
出版信息
数据统计
36
浏览量
57
下载量
11
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
基于Transformer的混合场XL-MIMO系统信道估计补偿算法
PCDA-MPAT:物理约束数据增强与多径Transformer的无源物联网室内定位方法
多模态生理特征融合的驾驶行为识别研究
融合多源城市环境信息的知识图谱驱动轨迹生成模型
相关作者
欧晨
张颖
王琢妍
侯海良
陈洁
徐雪松
韩佳乐
李铭
相关机构
湖南工商大学计算机学院
湖南工商大学人工智能与先进计算学院
湖南工商大学微电子与物理学院
上海航天电子技术研究所
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院

