基于自注意和对抗学习的道路场景水体检测方法

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基于自注意和对抗学习的道路场景水体检测方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于自注意和对抗学习的道路场景水体检测方法
- Water Puddle Detection Method for Road Scene Based on Self-Attention and Adversarial Learning
- 王臣毅，王欢，孟策
- 电子学报 2023年51卷第8期页码：2213-2225
- 作者机构：
  南京理工大学计算机科学与技术学院，江苏南京 210094
- 作者简介：
  王臣毅男，1997年6月出生，重庆人.现为南京理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉、深度学习. E-mail: wcyjerry@qq.com
  王欢（通讯作者）男，1982年7月出生，江苏句容人.南京理工大学计算机科学与工程学院学院副教授.主要研究方向为模式识别、图像处理、红外目标检测、目标跟踪、机器人视觉导航和人工智能. Email: wanghuanphd@njust.edu.cn
  孟策男，1997年11月出生，江苏盐城人.南京理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉、深度学习.
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61703209)
- DOI： 10.12263/DZXB.20210743
  中图分类号：
- 修回：2022-02-26 ，
- 稿件说明：
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