基于松弛Hadamard矩阵的多模态融合哈希方法

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基于松弛Hadamard矩阵的多模态融合哈希方法

机器学习交叉融合创新 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于松弛Hadamard矩阵的多模态融合哈希方法
- Multimodal Fusion Hash Learning Method Based on Relaxed Hadamard Matrix
- 庾骏，黄伟，张晓波，尹贺峰
- 电子学报 2022年50卷第4期页码：909-920
- 作者机构：
  1.郑州轻工业大学计算机与通信工程学院，河南郑州 450000
  2.江南大学计算机与人工智能学院，江苏无锡 214000
- 作者简介：
  庾骏男，1990年生，湖南邵阳人.工学博士.现在郑州轻工业大学计算机与通信工程学院从事科研和教学工作.研究领域为多媒体分析和检索、深度学习、模式识别.E-mail: yujun@zzuli.edu.cn
  黄伟男，1982年生，河南郑州人.工学博士.现为郑州轻工业大学计算机与通信工程学院副教授.研究领域为模式识别、深度学习.E-mail: hnhw235@163.com
  尹贺峰男，1989年生，江苏无锡人.工学博士.现为江南大学计算机与人工智能学院博士后.研究领域为模式识别、机器学习.E-mail: yin_hefeng@jiangnan.edu.cn
- 基金信息：
  河南省科技攻关计划项目(222102210064);郑州轻工业大学博士科研启动基金(2021BSJJ025);国家自然科学基金(61902361)
- DOI： 10.12263/DZXB.20210760
  中图分类号：
- 修回：2022-02-12 ，
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