您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于特征注意力融合元残差网络的小样本SAR目标识别
学术论文 | 更新时间：2025-12-08
上一篇|下一篇

    • 基于特征注意力融合元残差网络的小样本SAR目标识别

    • Few-Shot SAR Target Recognition Method Based on Feature Fusion Attention and Meta-ResNet

    • 刘旗 ，刘永祥 ，张新禹
    • 电子学报 2023年51卷第9期 页码：2366-2378

    • DOI： 10.12263/DZXB.20211371     

      中图分类号：

    • 修回：2022-07-10 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • HTML全文

  • 图( 14 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >

71

浏览量

65

下载量

5

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于多球体空间拓扑约束的雷达目标HRRP少样本开集识别方法
基于无损VMD和Mamba的小样本辐射源识别方法
多智能体强化学习：从基础理论到前沿算法
基于慢波微同轴的紧凑型开关线式真时延单元
TF-PEFT：面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架

相关作者

徐寒铮
刘峥
许述文
郭泽坤
徐寒铮
刘峥
许述文
郭泽坤

相关机构

西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室
西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室
东北大学计算机科学与工程学院
河海大学信息科学与工程学院
河海大学计算机与软件学院