您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于双向准循环神经网络和注意力机制的业务流程剩余时间预测方法
学术论文 | 更新时间:2025-12-08
    • 基于双向准循环神经网络和注意力机制的业务流程剩余时间预测方法

    • Business Process Remaining Time Prediction: An Approach Based on Bidirectional Quasi Recurrent Neural Network with Attention

    • 徐兴荣 ,刘聪 ,李婷 ,郭娜 ,任崇广 ,曾庆田
    • 电子学报 2022年50卷第8期 页码:1975-1984
    • DOI: 10.12263/DZXB.20211477     

      中图分类号:
    • 修回:2022-04-28 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 14 ) 表( 6 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

53

浏览量

77

下载量

8

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
网络流量分类和生成方法研究综述
近场通信中的信道估计:关键技术、挑战与展望
基于MAAM-LKN模型的稀疏阵列双子阵RCS缩减方法
基于长程依赖与局部动态感知的加密流量预训练模型构建

相关作者

欧晨
张颖
王琢妍
侯海良
陈洁
徐雪松
蒋书熠
黄诚

相关机构

湖南工商大学微电子与物理学院
湖南工商大学人工智能与先进计算学院
湖南工商大学计算机学院
四川大学网络空间安全学院
河南理工大学物理与电子信息工程学院