基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

上一篇|下一篇

- 基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断
- Fault Diagnosis of Laminar Cooling Roller Motor Based on Morphological Combination Patterns Mining of Multi-Current Features
- 马天雨，刘思亚，刘金平，郑之伟，李志鹏
- 电子学报 2023年51卷第4期页码：870-878
- 作者机构：
  1.湖南师范大学物理与电子科学学院，湖南长沙 410006
  2.湖南师范大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410006
- 作者简介：
  马天雨　男，1978年10月生，甘肃白银人.博士，现为湖南师范大学电子系讲师、硕士生导师.主要研究方向为基于大数据深度学习的工业过程智能化.E-mail: mty@hunnu.edu.cn
  刘思亚男，1998年5月生，湖南衡东人.湖南师范大学电子与通信工程专业硕士.主要研究方向为基于深度学习的故障诊断　E-mail: mty@hunnu.edu.cn
  刘金平（通讯作者）　男，1983 年 9 月生，湖南洞口人. 博士，现为湖南师范大学信息科学与工程学院教授. 主要从事智能信息处理、过程监测、故障诊断等相关研究. E-mail: ljp202518@163.com
- 基金信息：
  国家自然科学基金面上项目(61971188)
- DOI： 10.12263/DZXB.20211596
  中图分类号：
- 修回：2022-08-31 ，
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
图( 9 ) 表( 6 )
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

30

浏览量

64

下载量

1

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

一种基于CatBoost优化的光伏阵列故障诊断模型

基于迁移学习的零样本故障诊断

基于改进时域多尺度散布熵与支持向量机的转辙机故障诊断

基于磁场分布特性的接地网故障诊断研究

结合结构特征基于测试集重排序的故障诊断方法

相关作者

彭自然

许怀顺

肖伸平

吴天舒

尹宏鹏

赵丹丹

蔡力

曹源

相关机构

湖南省电传动控制与智能装备重点实验室

湖南工业大学电气与信息工程学院

重庆大学

北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室

北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心