基于重要特征的视觉目标跟踪可迁移黑盒攻击方法

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基于重要特征的视觉目标跟踪可迁移黑盒攻击方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于重要特征的视觉目标跟踪可迁移黑盒攻击方法
- Transferable Black Box Attack on Visual Object Tracking Based on Important Features
- 姚睿，朱享彬，周勇，王鹏，张艳宁，赵佳琦
- 电子学报 2023年51卷第4期页码：826-834
- 作者机构：
  1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州 221116
  2.矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州 221116
  3.空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室,陕西西安 710129
  4.西北工业大学计算机学院,陕西西安 710129
- 作者简介：
  姚睿男，1982年出生，河南南阳人.现为中国矿业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师.主要研究方向为计算机视觉、机器学习.E-mail: ruiyao@cumt.edu.cn
  朱享彬男，1997年出生，江西赣州人.现为中国矿业大学计算机科学与技术学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉、机器学习. E-mail: TS20170131P31@cumt.edu.cn
  周勇男，1974年出生，江苏徐州人.现为中国矿业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师.主要研究方向为机器学习、数据挖掘.E-mail: yzhou@cumt.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62172417);江苏省自然科学基金(BK20201346)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220057
  中图分类号：
- 修回：2022-07-07 ，
- 稿件说明：
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