基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法

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基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

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- 基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法
- Raw Waveform-Based End-to-End Alzheimer's Disease Detection Method
- 陈旭初，张卫强，马勇
- 电子学报 2023年51卷第12期页码：3582-3590
- 作者机构：
  1.清华大学电子工程系，北京 100084
  2.江苏师范大学语言科学与艺术学院，江苏徐州 221009
- 作者简介：
  陈旭初男，1992年12月出生于河南省驻马店市.现为清华大学电子工程系在读硕士研究生.主要研究方向为音频事件检测、情感识别. E-mail: chen-xc20@mails.tsinghua.edu.cn
  张卫强（通讯作者）男，1979年1月出生于河北省雄县.2002年于中国石油大学应用物理系获学士学位，2005年于北京理工大学电子工程系获硕士学位，2009年于清华大学电子工程系获博士学位，2017年斯坦福大学访问学者，现为清华大学电子工程系副研究员.主要研究方向为语音与音频信号处理. E-mail: wqzhang@tsinghua.edu.cn
  马勇男，1977年3月出生于江苏省新沂市.2015年于北京工业大学电子信息与控制工程学院获得博士学位.现为江苏师范大学讲师，从事语音与音频信号处理方面的研究工作. E-mail: may@jsnu.edu.cn
- 基金信息：
  NSFC-通用技术基础研究联合重点基金(U1836219)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220162
  中图分类号：
- 修回：2022-07-30 ，
- 稿件说明：
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相关作者

张卫强

蒲钰

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蒋东华

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孙雅娜

朱礼亚

相关机构

清华大学电子工程系

长安大学电子与控制工程学院

长安大学信息工程学院

中山大学计算机学院

华南理工大学电子与信息学院