您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享
基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享
Multi-Agent Reinforcement Learning Enabled Spectrum Sharing for Vehicular Networks
- 电子学报 2024年52卷第5期 页码:1690-1699
DOI: 10.12263/DZXB.20220320
修回:2022-07-13
移动端阅览
HTML全文
图( 13 ) 表( 4 )
参考文献
出版信息
数据统计
126
浏览量
105
下载量
4
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享
低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法
面向星地巨址接入的弹性前导码设计
基于干扰感知专家协同和深度强化学习的无人机导航方法
基于概念漂移感知的异常流量检测模型轻量化更新机制
相关作者
王为念
苏健
陈勇
张建照
唐震
陈晓红
唐鸿凯
梁伟
相关机构
南京信息工程大学计算机与软件学院
国防科技大学第六十三研究所
中南大学商学院
湘江实验室
湖南工商大学计算机学院

