基于结构重参数化与多尺度深度监督的COVID-19胸部CT图像自动分割

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基于结构重参数化与多尺度深度监督的COVID-19胸部CT图像自动分割

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于结构重参数化与多尺度深度监督的COVID-19胸部CT图像自动分割
- Toward Automated Segmentation of COVID‑19 Chest CT Images Based on Structural Reparameterization and Multi-Scale Deep Supervision
- 刘金平，吴娟娟，张荣，徐鹏飞
- 电子学报 2023年51卷第5期页码：1163-1171
- 作者机构：
  湖南师范大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410006
- 作者简介：
  刘金平　男，1983年9月出生于湖南省邵阳市.现为湖南师范大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，主要从事智能信息处理、过程检测、故障诊断等相关研究.E-mail: ljp202518@163.com
  吴娟娟　女，1996年5月出生于湖南省株洲市.目前在湖南师范大学信息科学与工程学院攻读硕士学位.研究方向为生物医学图像处理. E-mail: Ajuan0527@hunnu.edu.cn
  张荣　女，1999年12月出生于湖南省长沙市.目前在湖南师范大学信息科学与工程学院攻读硕士学位.研究方向为生物医学图像处理. E-mail: cpstzr@163.com
  徐鹏飞（通讯作者）　男，1977年9月出生于湖南省岳阳市.现为湖南师范大学信息科学与工程学院副教授，主要从事智能信息处理方面的研究.
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61971188)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220368
  中图分类号：
- 修回：2022-11-22 ，
- 稿件说明：
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