一种基于深度强化学习的动态自适应干扰功率分配方法

彭翔; 许华; 蒋磊; 张悦; 饶宁

doi:10.12263/DZXB.20220391

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种基于深度强化学习的动态自适应干扰功率分配方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

- 一种基于深度强化学习的动态自适应干扰功率分配方法
- A Dynamic Adaptive Jamming Power Allocation Method Based on Deep Reinforcement Learning
- 彭翔，许华，蒋磊，张悦，饶宁
- 电子学报 2023年51卷第5期页码：1223-1234
- 作者机构：
  空军工程大学信息与导航学院，陕西西安 710077
- 作者简介：
  彭翔　男，1998年4月生，山西大同人.现为空军工程大学信息与导航学院博士研究生.主要研究方向为通信对抗、强化学习、智能决策. E-mail: pengxiang0538@163.com
  许华　男，1976年4月生，湖北宜昌人.现为空军工程大学信息与导航学院教授、博士生导师.主要研究方向为通信对抗、信号盲处理、智能决策. E-mail: 13720720010@139.com
  蒋磊　男，1974年6月生，江苏无锡人.现为空军工程大学信息与导航学院副教授、硕士生导师.主要研究方向为通信对抗、无线通信技术. E-mail: jleimail@126.com
  张悦　男，1989年12月生，陕西西安人.现为空军工程大学信息与导航学院在站博士后、讲师、硕士生导师.主要研究方向为深度学习、强化学习、博弈论、通信资源分配. E-mail: catchmeifyoucan@uestc.edu.cn
  饶宁　男，1997年8月生，江西上饶人.现为空军工程大学信息与导航学院博士研究生.主要研究方向为通信对抗、强化学习、智能决策. E-mail: raoningmabma@163.com
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61906156)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220391
  中图分类号：
- 修回：2022-08-23 ，
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
图( 23 ) 表( 4 )
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

28

浏览量

104

下载量

6

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法

面向星地巨址接入的弹性前导码设计

动态二部图上高效的BiCore-索引维护算法

一种加载介质钉层的宽角低扫描损耗毫米波双极化相控阵

一种基于深度强化学习的动态自适应干扰功率分配方法

A Dynamic Adaptive Jamming Power Allocation Method Based on Deep Reinforcement Learning

DOI： 10.12263/DZXB.20220391

HTML全文

图( 23 ) 表( 4 )

参考文献

出版信息

数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references