端到端分布式联合优化的空谱自编码密度估计模型

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端到端分布式联合优化的空谱自编码密度估计模型

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 端到端分布式联合优化的空谱自编码密度估计模型
- End-to-End Spectral-Spatial Cooperative Autoencoding Density Estimation Model
- 马纪涛，谢卫莹，雷杰，方乐缘，李云松
- 电子学报 2023年51卷第4期页码：1006-1020
- 作者机构：
  1.西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安 710071
  2.湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082
- 作者简介：
  马纪涛男，1999年出生，河北邢台人.2021年本科毕业于西安电子科技大学通信工程专业.现为西安电子科技大学信息与通信工程专业硕博连读生.主要研究方向为高光谱遥感图像异常检测及分布式深度学习.E-mail: 21011210271@stu.xidian.edu.cn
  谢卫莹（通讯作者）女，1988年出生，甘肃白银人.现为西安电子科技大学副教授、博导.主要研究方向为高光谱遥感图像处理、分布式智能解译以及轻量化实现.中国电子学会会员编号：E190022673M. Email: wyxie@xidian.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62121001;U22B2014);中国科协青年人才托举工程(2020QNRC001)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220516
  中图分类号：
- 修回：2022-09-05 ，
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