车联网V2I场景下基于GNN的SC-FDMA智能信道估计

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车联网V2I场景下基于GNN的SC-FDMA智能信道估计

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

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- 车联网V2I场景下基于GNN的SC-FDMA智能信道估计
- Intelligent Channel Estimation of SC-FDMA Based on GNN for V2I Scenarios in Internet of Vehicles
- 廖勇，尹子松，田肖懿
- 电子学报 2024年52卷第3期页码：772-782
- 作者机构：
  重庆大学微电子与通信工程学院，重庆 400044
- 作者简介：
  廖勇男， 1982年1月出生于四川省自贡市. 现为重庆大学副研究员、博士生导师. 主要研究方向为下一代无线通信、人工智能、量子计算及其在无线通信中的应用.中国电子学会会员编号：E190005972S.E-mail: liaoy@cqu.edu.cn
  尹子松男， 1996年8月出生于江西省吉安市. 现为重庆大学微电子与通信工程学院研究生. 主要研究方向为车联网通信下的信道估计算法. E-mail: yinzs@cqu.edu.cn
  田肖懿男，1998年1月出生于贵州省铜仁市.重庆大学硕士. 主要研究方向为人工智能算法及其在车联网通信下的应用. E-mail: tianxy@cqu.edu
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61501066);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0017)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220545
  中图分类号：
- 修回：2022-08-18 ，
- 稿件说明：
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