基于传播树的多特征谣言检测方法

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基于传播树的多特征谣言检测方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

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- 基于传播树的多特征谣言检测方法
- A Rumor Detection Approach Based on Multi-Feature Propagation Tree
- 张鑫昕，潘善亮，茅琴娇
- 电子学报 2024年52卷第5期页码：1609-1618
- 作者机构：
  1.宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波 315211
  2.宁波工程学院网络空间安全学院，浙江宁波 315211
- 作者简介：
  张鑫昕女，1998年出生，甘肃白银人.现为宁波大学信息科学与工程学院硕士研究生.主要研究方向为深度学习、自然语言处理、谣言检测等. E-mail: 2011082349@nbu.edu.cn
  潘善亮男，1970年出生，浙江台州人.现为宁波大学教授、硕士生导师.主要研究方向为服务计算、自然语言处理、数据挖掘等. E-mail: panshanliang@nbu.edu.cn
  茅琴娇女，1983年出生，浙江天台人.博士，现为宁波工程学院网络空间安全学院（计算机学院）讲师.主要研究方向为机器学习，智能信息处理. E-mail: maoqinjiao@163.com
- 基金信息：
  浙江省公益性技术应用研究计划项目(2017C33001)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220616
  中图分类号：
- 修回：2023-02-24 ，
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