MoGE：基于图上下文增强的多任务推荐算法

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MoGE：基于图上下文增强的多任务推荐算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- MoGE：基于图上下文增强的多任务推荐算法
- MoGE: Graph Context Enhanced Multi-Task Recommendation Method
- 周俊，胡斌斌，张志强，陈超超
- 电子学报 2023年51卷第11期页码：3377-3387
- 作者机构：
  1.浙江大学计算机科学与技术学院，浙江杭州 310027
  2.蚂蚁科技集团股份有限公司机器智能部，浙江杭州 310000
- 作者简介：
  周俊男，1986年出生，湖南人.浙江大学博士.蚂蚁科技集团股份有限公司机器智能部负责人.主要研究方向为机器学习、图神经网络等.中国电子学会会员编号：E190028162S. E-mail: jun.zhoujun@antfin.com
  陈超超（通讯作者）男，1988年出生，河南人.浙江大学特聘研究员.主要研究方向为图神经网络、推荐系统等.中国电子学会会员编号：E190025053M. E-mail: zjuccc@zju.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(72192823;62172362)
- DOI： 10.12263/DZXB.20220964
  中图分类号：
- 修回：2022-09-21 ，
- 稿件说明：
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