基于分层联邦学习的无人机小基站RAN切片方法

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学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于分层联邦学习的无人机小基站RAN切片方法
- Hierarchical Federated Learning-Based RAN Slicing for Drone-Small-Cells
- 殷珉，沈航，王天荆，白光伟
- 电子学报 2023年51卷第7期页码：1774-1780
- 作者机构：
  南京工业大学计算机与信息工程学院，江苏南京 210000
- 作者简介：
  殷珉男，1998年10月出生于江苏省盐城市.现为南京工业大学计算机与信息工程学院硕士研究生.主要研究方向为无人机通信网络、分布式机器学习.E-mail： 202061220036@njtech.edu.cn
  沈航（通讯作者）男，1984年3月出生于江苏省南京市.现为南京工业大学计算机与信息工程学院副教授.主要研究方向为空天地一体化网络.E-mail： hshen@njtech.edu.cn
  王天荆　女，1977年7月出生于江苏省南通市.现为南京工业大学计算机与信息工程学院副教授.主要研究方向为无线网络、分布式机器学习.E-mail： wangtianjing@njtech.edu.cn
  白光伟　男，1961年11月出生于辽宁省沈阳市.现为南京工业大学计算机与信息工程学院教授.主要研究方向为移动互联网.E-mail： bai@njtech.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61502230;61501224);江苏省自然科学基金(BK20201357);江苏省六大人才高峰高层次人才资助项目(RJFW-020)
- DOI： 10.12263/DZXB.20221083
  中图分类号：
- 修回：2023-04-28 ，
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