基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型

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基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

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- 基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型
- User Trajectory Identification Based on Expandable Self-Attention Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Networks
- 雷天亮，吉立新，王庚润，刘树新，巫岚
- 电子学报 2024年52卷第11期页码：3741-3750
- 作者机构：
  信息工程大学信息技术研究所，河南郑州 450002
- 作者简介：
  雷天亮男，1998年出生，安徽宣城人.现为信息工程大学硕士研究生.主要研究方向为用户身份识别.E-mail: leitianliang1@163.com
  吉立新男，1970年出生，江苏淮安人.现为国家数字交换系统工程技术研究中心研究员，博士生导师.主要研究方向为数据挖掘、电信网安全.E-mail: jlxndsc@139.com
  王庚润男，1987年出生，安徽蒙城人.现为国家数字交换系统工程技术研究中心副研究员.主要研究方向为电信网安全、数据处理.
  刘树新男，1987年出生，山东潍坊人.现为国家数字交换系统工程技术研究中心助理研究员.主要研究方向为链路预测、通信网络安全.
  巫岚女，1994年出生，四川遂宁人.现为国家数字交换系统工程技术研究中心研究实习员.主要研究方向为行为分析和网络空间安全.
- 基金信息：
  河南省重大科技专项项目(221100210700)
- DOI： 10.12263/DZXB.20221225
  中图分类号：
- 修回：2023-03-03 ，
- 稿件说明：
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