针对图像分类的鲁棒物理域对抗伪装

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针对图像分类的鲁棒物理域对抗伪装

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

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- 针对图像分类的鲁棒物理域对抗伪装
- Robust Physical Adversarial Camouflages for Image Classifiers
- 段晔鑫，贺正芸，张颂，詹达之，王田丰，林庚右，张锦，潘志松
- 电子学报 2024年52卷第3期页码：863-871
- 作者机构：
  1.陆军军事交通学院镇江校区,江苏镇江 212003
  2.湖南工业大学轨道交通学院,湖南株洲 412007
  3.北京电子科技学院网络空间安全系,北京 100071
  4.陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京 210007
- 作者简介：
  段晔鑫男，1987年生，江西余干人，2021年在陆军工程大学获得计算机科学与技术专业博士学位.现为陆军军事交通学院讲师，主要研究方向为对抗机器学习. Email:duanyexin0713@163.com
  贺正芸女，1976 年生，湖南衡阳人，2005 年、2023 年分别在湖南大学、陆军工程大学获硕士学位和博士学位 . 现为湖南工业大学讲师，主要研究方向为人工智能、机器视觉.Email: zhengyun_he@126.com
  潘志松男，1973年生，江苏南京人. 2003年获南京航空航天大学博士学位，现为陆军工程大学教授、博士生导师. 主要研究方向为人工智能、模式识别 Email:panzs@nuaa.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62076251)
- DOI： 10.12263/DZXB.20221301
  中图分类号：
- 修回：2023-09-02 ，
- 稿件说明：
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