基于双图卷积机制的数字孪生交通流预测

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基于双图卷积机制的数字孪生交通流预测

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于双图卷积机制的数字孪生交通流预测
- Traffic Flow Prediction of Digital Twin Based on Two-Graph Convolution Mechanism
- 胡春华，曾萼岚，荣辉桂
- 电子学报 2025年53卷第1期页码：141-150
- 作者机构：
  1.湖南工商大学人工智能与先进计算学院，湖南长沙 410205
  2.湘江实验室，湖南长沙 410205
  3.湖南工商大学长沙人工智能社会实验室，湖南长沙 410205
  4.湖南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410082
- 作者简介：
  胡春华男，1973年生，湖南娄底人.2007年在中南大学计算机专业获博士学位.湖南工商大学二级教授、教育部新世纪人才.主要研究方向为智能推荐、信息资源管理、智慧交通等.E-mail: huch@hutb.edu.cn
  曾萼岚男，1998年生，湖南娄底人.湖南工商大学管理科学与工程专业硕士.主要研究方向为智慧交通、数字孪生.E-mail: zengelan@163.com
  荣辉桂男，1977年生，湖南株洲人.2011年在武汉大学获博士学位.湖南大学信息科学与工程学院副教授、博士生导师.主要研究方向为数据挖掘、自动驾驶等.E-mail: ronghg@hnu.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(72072053;91846301);国家重点研发计划(2021YFC3340403)
- DOI： 10.12263/DZXB.20221308
  中图分类号：
- 修回：2023-09-13 ，
- 稿件说明：
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