基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法

任永功; 林禹竹; 唐玉洁; 于博; 何馨宇

doi:10.12263/DZXB.20221361

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基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

- 基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法
- A Biomedical Event Trigger Identification Method Based on Hybrid Neural Network and Attention Mechanism
- 任永功，林禹竹，唐玉洁，于博，何馨宇
- 电子学报 2024年52卷第9期页码：3206-3216
- 作者机构：
  1.辽宁师范大学计算机与人工智能学院,辽宁大连 116081
  2.大连理工大学通信与工程博士后研究站,辽宁大连 116081
  3.大连永佳电子技术有限公司博士后工作站,辽宁大连 116081
- 作者简介：
  任永功男，1972年出生.博士，教授，博士生导师，现为辽宁师范大学计算机与信息技术学院教授.主要研究方向为人工智能技术、数据库及数据挖掘技术等.在《计算机学报》等国际、国内计算机类核心刊物上发表论文60余篇，被SCI、EI、ISTP收录30余篇. E-mail: ygren@lnnu.edu.cn
  林禹竹　女，1996年出生，辽宁师范大学计算机与人工智能学院在读博士，主要研究方向为数据挖掘与智能计算、智慧教育与大数据技术.
  唐玉洁女，1999年出生于辽宁省大连市.现为辽宁师范大学硕士研究生.主要研究方向为自然语言处理、文本挖掘和生物信息学. E-mail: 609500343@qq.com
  于博男，1996年出生.2022年毕业于辽宁师范大学，获得理学硕士学位.主要研究方向为数据挖掘、自然语言处理、文本挖掘和生物信息学. E-mail: yubochina@aliyun.com
  何馨宇女，1983年出生.博士，副教授，硕士生导师，现为辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术（师范）专业专任教师.主要研究方向为文本挖掘和生物信息学.目前已发表30余篇高水平学术论文，其中第一作者SCI、EI检索十余篇，包括国际顶级期刊IEEE Trans系列TCBB（CCF推荐B类SCI期刊）和领域顶级会议BIBM（CCF推荐B类会议）等. Email: hexinyu@lnnu.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62006108;61976109);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2006005);辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(辽教通［2022］ 166号);辽宁省高等学校科学研究项目(LJKZ0963);辽宁师范大学本科教学改革研究与实践项目(LSJG202210);辽宁省科技厅重点研发项目(2022JH2/101300271)
- DOI： 10.12263/DZXB.20221361
  中图分类号：
- 修回：2023-03-14 ，
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