您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
任务引导的径向基网络对乳腺病理图像有丝分裂检测
学术论文 | 更新时间:2025-12-08
    • 任务引导的径向基网络对乳腺病理图像有丝分裂检测

    • Task-Guided Radial Basis Function Network for Mitosis Detection in Breast Histopathology Images

    • 刘子仪 ,唐奇伶 ,蔡玉
    • 电子学报 2023年51卷第11期 页码:3146-3154
    • DOI: 10.12263/DZXB.20230014     

      中图分类号:
    • 修回:2023-04-15 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 12 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

13

浏览量

90

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于深监督跨尺度注意力网络的深度图像超分辨率重建
基于形状匹配变形模型的三维人脸重构
径向基函数神经网络的软竞争学习算法
基于有限状态径向基函数网络的汉语语音识别研究
基于RSMA的通信导航一体化信号波形设计

相关作者

唐奇伶
林宏伟
李滔
董秀成
丁晓青
薛 峰
张志华
郑南宁

相关机构

西华大学电气与电子信息学院
西北民族大学电气工程学院
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室
西安交通大学人工智能与机器人研究所
清华大学计算机系