基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制

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基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制

学术论文 | 更新时间：2025-12-24

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- 基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制
- Dual-Layer Federated Learning Based Edge Collaborative Computing Mechanism for High Dynamic Internet of Vehicle Businesses
- 徐思雅，郭佳惠
- 电子学报 2024年52卷第7期页码：2228-2241
- 作者机构：
  北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室，北京 100876
- 作者简介：
  徐思雅女，1988年出生，北京人.现为北京邮电大学计算机学院网络管理研究中心副教授、硕士研究生导师.主要研究方向为信息通信网络智能管控、联邦学习、文化数字化等.E-mail: xusiyaxsy@bupt.edu.cn
  郭佳惠女，1999年出生，北京人.北京邮电大学硕士研究生.主要研究方向为智能边缘计算.E-mail: guojiahui@bupt.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62201074);工业互联网创新发展工程项目
- DOI： 10.12263/DZXB.20230065
  中图分类号：
- 修回：2023-06-13 ，
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