基于双重约束的最优BN结构学习算法

陈艺薇; 邸若海; 王鹏; 张新兰; 张欢; 许文

doi:10.12263/DZXB.20230268

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基于双重约束的最优BN结构学习算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-24

- 基于双重约束的最优BN结构学习算法
- Optimal BN Structure Learning Algorithm Based on Double Constraints
- 陈艺薇，邸若海，王鹏，张新兰，张欢，许文
- 电子学报 2024年52卷第7期页码：2477-2490
- 作者机构：
  1.西安工业大学电子信息工程学院，陕西西安 710021
  2.航天材料及工艺研究所，北京 100076
- 作者简介：
  陈艺薇女，1999年2月出生，陕西宝鸡人.西安工业大学电子信息工程学院研究生.主要研究方向为复杂系统建模与评估.E-mail: 1793692717@qq.com
  邸若海男，1986年9月出生，陕西西安人.西安工业大学电子信息工程学院副教授.主要研究方向为复杂系统建模、机器学习理论方法、作战系统仿真.E-mail: xfwtdrh@163.com
  王鹏男，1978年10月出生，山东泰安人.西安工业大学电子信息工程学院教授.主要研究方向为复杂系统建模、图像处理研究.E-mail: wp-xatu@163.com
  张新兰女，1986年9月出生，江西南康人.航天材料及工艺研究所高级工程师.主要研究方向为非金属材料与环境适应性.E-mail: xinlan70@sohu.com
  张欢女，1988年7月出生，陕西宝鸡人.航天材料及工艺研究所高级工程师.主要研究方向为材料贮存与环境适应性.E-mail: zhanghuan701@163.com
- 基金信息：
  西安市科技计划项目(2023JH-QCYJQ-0086);陕西省杰出青年科学基金(2024JC-JCQN-57);2023陕西省高校工程研究中心项目(202301);陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心项目(2023-ZC-GCZX-0047);2022陕西省高校青年创新团队(202201);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-026)
- DOI： 10.12263/DZXB.20230268
  中图分类号：
- 修回：2023-08-06 ，
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