基于双融合框架的多模态3D目标检测算法

葛同澳; 李辉; 郭颖; 王俊印; 周迪

doi:10.12263/DZXB.20230414

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基于双融合框架的多模态3D目标检测算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

- 基于双融合框架的多模态3D目标检测算法
- A Multimodal 3D Object Detection Method Based on Double-Fusion Framework
- 葛同澳，李辉，郭颖，王俊印，周迪
- 电子学报 2023年51卷第11期页码：3100-3110
- 作者机构：
  1.青岛科技大学数据科学学院，山东青岛 266000
  2.武汉理工大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430000
- 作者简介：
  葛同澳男，1999年生，山东菏泽人.青岛科技大学数据科学学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉、3D目标检测. E-mail: getongao24@163.com
  李辉（通讯作者）男，1984年生，河南平顶山人.青岛科技大学数据科学学院副教授、硕士生导师.主要研究方向为计算机视觉、3D目标检测及跟踪等.
  郭颖女，1999年生，山东威海人.青岛科技大学数据科学学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉、3D目标检测.E-mail: guoying_official@163.com
  王俊印男，1997年生，山东泰安人.武汉理工大学计算机与人工智能学院博士研究生.主要研究方向为计算机视觉、3D目标检测. E-mail: wjy199708@163.com
  周迪男，2000年生，湖北武汉人.青岛科技大学数据科学学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉.中国电子学会会员编号：E190010986M.E-mail: 4022110030@mails.qust.edu.cn
- 基金信息：
  中国高校产学研创新基金(2021ITA05047);国家自然科学基金(62002190);山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN047)
- DOI： 10.12263/DZXB.20230414
  中图分类号：
- 修回：2023-07-19 ，
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基于双融合框架的多模态3D目标检测算法

A Multimodal 3D Object Detection Method Based on Double-Fusion Framework

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