您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法
模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法
Direct Tracking for a Non-Circular Source Based on CNN+BiLSTM Neural Network in the Presence of Modeling Errors
- 电子学报 2024年52卷第4期 页码:1315-1329
DOI: 10.12263/DZXB.20230525
修回:2024-01-01
移动端阅览
HTML全文
图( 25 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
31
浏览量
109
下载量
1
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于非一般类算子融合方法及硬件架构设计
共享超分的双分支遥感图像时空融合网络
基于轻量级全连接张量映射网络的高光谱图像分类方法
Cross-CNN:基于CNN和Transformer混合模型的动画跨帧线稿着色算法
基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估
相关作者
王莹
高岚
张哲
刘昕
武毅雄
张伟功
方帅
张小溪
相关机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学数学科学学院
山西农业大学软件学院
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室

