自适应精简经验Ramanujan分解及其在复合故障诊断中的应用

潘海洋; 章颖; 程健; 郑近德; 童靳于

doi:10.12263/DZXB.20230593

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自适应精简经验Ramanujan分解及其在复合故障诊断中的应用

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

- 自适应精简经验Ramanujan分解及其在复合故障诊断中的应用
- Adaptive Concise Empirical Ramanujan Decomposition and Its Application in Composite Fault Diagnosis
- 潘海洋，章颖，程健，郑近德，童靳于
- 电子学报 2024年52卷第6期页码：1989-1999
- 作者机构：
  安徽工业大学机械工程学院，安徽马鞍山 243002
- 作者简介：
  潘海洋男，1989年5月出生于安徽宿州.现为安徽工业大学硕士生导师.研究方向为机械健康监测、故障诊断和模式识别.在国内外期刊发表SCI、EI论文50余篇. E-mail: pansea@ahut.edu.cn
  章颖女，1999年10月出生于安徽铜陵.本科毕业于皖江工学院，现为安徽工业大学机械工程学院硕士研究生. E-mail: zytl@ahut.edu.cn
  程健男，1995年8月出生于安徽巢湖.现为安徽工业大学硕士生导师.主要研究方向为信号处理、设备健康监测、故障诊断与维护等. E-mail: chengjianqc@163.com
  郑近德男，1986 年3月出生于安徽阜阳.现为安徽工业大学机械工程学院博士生导师、副院长.研究方向为动态信号处理、时频分析及机械设备故障诊断，已发表学术论文100余篇. E-mail: jdzheng@ahut.edu.cn
  童靳于女，1987年10月出生于安徽淮南.在国内外SCI、EI等期刊发表论文20余篇.主要从事设备故障诊断与模式识别、材料力学性能测试与有限元分析等方面的教学和科研工作. E-mail: jytong@ahut.edu.cn
- 基金信息：
  安徽省高校杰出青年科研项目(2022AH020032);安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH050292);矿山智能装备与技术安徽省重点实验室研究项目(ZKSYS202203)
- DOI： 10.12263/DZXB.20230593
  中图分类号：
- 修回：2023-11-23 ，
- 稿件说明：
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