一种基于迭代累积梯度的多层特征重要性攻击方法

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一种基于迭代累积梯度的多层特征重要性攻击方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-11

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- 一种基于迭代累积梯度的多层特征重要性攻击方法
- A Multi-Layer Feature Importance Attack Method Based on Iterative Accumulated Gradients
- 吴骥，邵文泽，葛琦，孙玉宝
- 电子学报 2024年52卷第11期页码：3798-3808
- 作者机构：
  1.南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京 210003
  2.南京信息工程大学教育部数字取证工程研究中心，江苏南京 210044
- 作者简介：
  吴骥男，1999年4月出生于河北省唐山市.现为南京邮电大学硕士研究生.主要研究方向为神经网络可解释，对抗攻击. E-mail: wj233enter@163.com
  邵文泽男，1981年10月出生于江苏省连云港市.现为南京邮电大学通信与信息工程学院教授.主要研究方向为计算成像反问题，神经拟态计算，可信人工智能. E-mail: shaowenze@njupt.edu.cn
  葛琦女，1984年1月出生于江苏省南通市.现为南京邮电大学通信与信息工程学院副教授.主要研究方向为计算机视觉，张量分解，深度学习. E-mail: geq@njupt.edu.cn
  孙玉宝男，1983年5月出生于江苏省连云港市.现为南京信息工程大学计算机学院教授.主要研究方向为深度学习，模式识别，高光谱遥感影像处理与分析. E-mail: sunyb@nuist.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61771250;61972213)
- DOI： 10.12263/DZXB.20230843
  中图分类号：
- 修回：2024-02-03 ，
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