基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法

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基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法
- Robust Identification of Nonlinear State-Space System Based on Dual Heavy-Tailed Noise Distributions
- 刘鑫，海洋，代伟
- 电子学报 2024年52卷第9期页码：3052-3064
- 作者机构：
  1.中国矿业大学人工智能研究院，江苏徐州 221116
  2.中国矿业大学信息与控制工程学院，江苏徐州 221116
- 作者简介：
  刘鑫男，1990年7月出生于江苏省盐城市.现为中国矿业大学人工智能研究院副教授、硕士生导师.从事系统辨识、数据驱动的工业建模和软测量方面的研究. E-mail: 15B904027@hit.edu.cn
  海洋男，1999年5月出生于辽宁省阜新市.现为中国矿业大学信息与控制工程学院硕士研究生.主要研究方向为系统辨识，数据驱动的工程建模. E-mail: ts22060067a31@cumt.edu.cn
  代伟男，1984年3月出生于河南省安阳市.现为现为中国矿业大学信息与控制工程学院教授、博士生导师.从事复杂工业过程建模、运行优化与控制方面的研究.E-mail: weidai@cumt.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62103134;62373361);国家重点研发计划(2022YFB3304700);中国博士后基金(2023M743776)
- DOI： 10.12263/DZXB.20230957
  中图分类号：
- 修回：2024-02-24 ，
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