EchoGPK:基于先验知识引导的超声心动图轻量级图卷积分析方法

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EchoGPK:基于先验知识引导的超声心动图轻量级图卷积分析方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- EchoGPK:基于先验知识引导的超声心动图轻量级图卷积分析方法
- EchoGPK: A Lightweight Graph Convolutional Analysis Method for Echocardiography Based on Prior Knowledge Guidance
- 王博荣，叶剑
- 电子学报 2024年52卷第4期页码：1296-1304
- 作者机构：
  1.中国科学院计算技术研究所,北京 100190
  2.中国科学院大学,北京 101408
  3.移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190
- 作者简介：
  王博荣男，2002年1月出生于江西省赣州市.现为中国科学院大学研究生，培养单位为中国科学院计算技术研究所.主要研究方向为智能医学影像. E-mail: wangborong23@ucas.mails.ac.cn
  叶剑男，1974年6月出生于山东省济南市.现为中国科学院计算技术研究所高级工程师、硕士生导师.主要研究方向为机器学习、数据挖掘. E-mail: jye@ict.ac.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(82374299);国家重点研发计划(2022YFB3904700)
- DOI： 10.12263/DZXB.20231065
  中图分类号：
- 修回：2024-02-04 ，
- 稿件说明：
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