基于全局与序列混合变分Transformer的多样化图像描述生成方法

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基于全局与序列混合变分Transformer的多样化图像描述生成方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于全局与序列混合变分Transformer的多样化图像描述生成方法
- Diverse Image Captioning Based on Hybrid Global and Sequential Variational Transformer
- 刘兵，李穗，刘明明，刘浩
- 电子学报 2024年52卷第4期页码：1305-1314
- 作者机构：
  1.中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 221116
  2.矿山数字化教育部工程研究中心，江苏徐州 221116
- 作者简介：
  刘兵男，1981年8月出生于河南省永城市.现为中国矿业大学计算机科学与技术学院副教授.主要研究方向为机器学习和人工智能. E-mail: liubing@cumt.edu.cn
  李穗男，1997年6月出生于江西省赣州市.现为中国矿业大学计算机科学与技术学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉和人工智能.E-mail: suili@cumt.edu.cn
  刘明明女，1985年4月出生于安徽省宿州市.现为中国矿业大学计算机科学与技术学院博士后.主要研究方向为深度学习和图像处理.E-mail: jsjzi_lmm@126.com
  刘浩男，1994年12月出生于河南省永城市. 现为中国矿业大学计算机科学与技术学院博士.主要研究方向为深度学习. E-mail: TB20170007B4@cumt.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62276266;61801198)
- DOI： 10.12263/DZXB.20231155
  中图分类号：
- 修回：2024-02-26 ，
- 稿件说明：
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