您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
TriCh-LKRepNet:融合三通道映射与结构重参数化的大核卷积恶意代码分类网络
TriCh-LKRepNet:融合三通道映射与结构重参数化的大核卷积恶意代码分类网络
TriCh-LKRepNet: A Large Kernel Convolutional Malicious Code Classification Network for Structure Reparameterisation and Triple-Channel Mapping
- 电子学报 2024年52卷第7期 页码：2331-2340
DOI： 10.12263/DZXB.20240162
修回：2024-04-16
移动端阅览
HTML全文
图( 4 ) 表( 10 )
参考文献
出版信息
数据统计
81
浏览量
84
下载量
4
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
一种基于特征融合的恶意代码快速检测方法
面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
MDW：最小双权差分特征搜索模型
CloAct：基于克隆关系和模体的关键类识别方法
基于DD域LFM脉冲信号嵌入的OTFS通感一体化波形设计
相关作者
王硕
王硕
王坚
王亚男
宋亚飞
相关机构
解放军95285部队
空军工程大学防空反导学院
