基于分频式生成对抗网络的非成对水下图像增强

牛玉贞; 张凌昕; 兰杰; 许瑞; 柯逍

doi:10.12263/DZXB.20240265

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基于分频式生成对抗网络的非成对水下图像增强

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

- 基于分频式生成对抗网络的非成对水下图像增强
- FD-GAN: Frequency-Decomposed Generative Adversarial Network for Unpaired Underwater Image Enhancement
- 牛玉贞，张凌昕，兰杰，许瑞，柯逍
- 电子学报 2025年53卷第2期页码：527-544
- 作者机构：
  福州大学计算机与大数据学院，福建福州 350108
- 作者简介：
  牛玉贞女，1982年出生于山东省济南市，博士.现为福州大学计算机与大数据学院教授、博士生导师.主要研究方向为计算机视觉. E-mail: yuzhenniu@gmail.com
  张凌昕女，1999年出生于福建省福州市.现为福州大学计算机与大数据学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉. E-mail: fzuzhanglingxin@163.com
  兰杰男，2000年出生于福建省武平县.现为福州大学计算机与大数据学院硕士研究生.主要研究方向为计算机视觉. E-mail: jielan.blue@gmail.com
  许瑞男，1995年出生于江苏省扬州市.现为福州大学计算机与大数据学院博士研究生.主要研究方向为图像增强与复原、视觉目标跟踪. E-mail: xurui.ryan.chn@gmail.com
  柯逍男，1982年出生福建省福州市，博士.现为福州大学教授、博士生导师.主要研究方向为计算机视觉、模式识别. E-mail: kex@fzu.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(U21A20472;61972097);国家重点研发计划(2021YFB3600503);福建省科技重大专项(2021HZ022007);福建省自然科学基金(2023J01067;2020J01494);福建省科技厅高校产学合作项目(2021H6022)
- DOI： 10.12263/DZXB.20240265
  中图分类号：
- 修回：2024-11-09 ，
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