基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习

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基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习
- Low-Cost Federated Learning Based on Lightweight Self-Distillation
- 刘松，罗杨宇，许佳培，张建忠
- 电子学报 2025年53卷第1期页码：259-269
- 作者机构：
  1.南开大学计算机学院，天津 300350
  2.南开大学网络空间安全学院，天津 300350
  3.数据与智能系统安全教育部重点实验室，天津 300350
- 作者简介：
  刘松男，1998年10月出生于河北省邢台市.现为南开大学计算机学院博士研究生.主要研究方向为边缘计算、联邦学习与5G网络架构.E-mail: liusong0918@mail.nankai.edu.cn
  罗杨宇男，2001年3月出生于福建省漳州市.现为南开大学网络空间安全学院硕士研究生.主要研究方向为边缘计算、5G网络架构与算力网络.E-mail: lyy@mail.nankai.edu.cn
  许佳培男，2001年5月生于河北承德市.现为南开大学计算机学院硕士研究生.主要研究方向为视频传输与边缘计算.E-email: 2120230702@nankai.edu.cn
  张建忠男，1964年6月出生于河北省石家庄市.现为南开大学网络空间安全学院教授、博士生导师.主要研究方向为计算机网络与网络安全.E-mail: zhangjz@nankai.edu.cn
- 基金信息：
  天津市科技重大专项与工程(18ZXZNGX00200)
- DOI： 10.12263/DZXB.20240325
  中图分类号：
- 修回：2024-11-10 ，
- 稿件说明：
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